Projections dérivées de modèles climatiques mondiaux à réduction d’échelle statistique

Le mandat de la Division de la recherche climatique (DRC) d’Environnement et Changement climatique Canada consiste à fournir de l’information scientifique sur les changements climatiques passés et futurs aux Canadiennes et aux Canadiens, qui servira à des évaluations des répercussions climatiques, à la planification de l’adaptation et aux politiques d’atténuation. Cette information est générée en se fondant sur l’utilisation d’observations climatiques, les résultats issus de modèles climatiques mondiaux (MCM) multiples et des analyses intégrées. Au Canada et à l’échelle internationale, on observe une demande croissante en projections spatiales à échelle réduite et à haute résolution de modèles climatiques mondiaux (MCM). De plus, un grand nombre de Canadiens ont un intérêt scientifique et d’autres types d’intérêts qui dépassent la frontière canado-américaine et demandent de l’information pour l’Amérique du Nord.

En 2015, la DRC a produit, au moyen de contrats de services, des scénarios à échelle statistiquement réduite, qui étaient fondés sur les simulations de modèles climatiques des scénarios de l’ensemble multimodèle de la phase 5 du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP5). Ces scénarios ont été couramment utilisés et sont accessibles sur la page Web des Données et scénarios climatiques canadiens (DSCC) (http://scenarios-climatiques.canada.ca/index.php?page=main) et sur la page Web du Pacific Climate Impacts Consortium (PCIC) (https://www.pacificclimate.org/data/statistically-downscaled-climate-scenarios) (Portail de données sur les scénarios pour les changements climatiques du Pacifique). De récentes avancées ont été réalisées sur plusieurs fronts, notamment la disponibilité de nouvelles projections climatiques dérivées de modèles climatiques participant à la phase 6 du Projet d’intercomparaison de modèles couplés (CMIP6) et découlant de nouveaux scénarios sur les émissions, de nouvelles méthodes de réduction d’échelle, notamment les méthodes qui maintiennent la covariabilité entre les variables, ainsi que de meilleurs produits de données d’observations comme les données cibles. L’objectif de ce projet est de mettre à jour les produits existants qui tirent parti de ces nouvelles avancées et qui peuvent répondre à des besoins nouveaux et évolutifs.

La DRC est à la recherche d’un soutien professionnel pour la création de simulations climatiques à échelle statistiquement réduite et générées à partir des données du CMIP6.