Solution Digitale de Classification automatisée des documents

Entente sur le commerce : AECG / OMC-AMP / PTPGP / ALÉNA / ALEC / ALEs avec Pérou / Colombie / Panama / Corée
Processus de demande des soumissions : Fournisseur figurant sur liste permanente ou répondant aux exigences de qualification
Stratégie d'approvisionnement concurrentielle : Meilleure  proposition globale
Entente sur les revendications territoriales globales : Non
Nature des besoins : 

Cet amendement 005 vise à répondre aux questions des fournisseurs.


Cet amendement 004 vise à répondre aux questions des fournisseurs.


Cet amendement 003 vise à répondre aux questions des fournisseurs.


La modification 002 vise à réviser les documents de la DDP, à répondre aux questions de l'industrie et à publier la liste des fournisseurs sélectionnés.

Les fournisseurs préqualifiés suivants ont été sélectionnés pour soumettre une offre.

AltaML Inc.
Irosoft Inc.
Horoma AI
Data Performers Company Inc.
Oproma Inc.
SaS Institute Canada Inc.
Element AI 
Diligen 
IMRSV Data Labs Inc.
PriceWaterHouseCoopers LLP
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La modification 001 est émise pour publier les documents de la DP.

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Solution de Classification automatisée des documents

Travaux publics et Services gouvernementaux Canada (TPSGC), aussi connu sous le nom de Services publics et Approvisionnement Canada (SPAC), émet un avis de projet de marché au nom de la Commission géologique du Canada de Ressources naturelles Canada (RNCan) pour une prochaine demande de propositions (DDP) pour un besoin d'intelligence artificielle (IA) en utilisant la nouvelle liste de fournisseurs d'IA établie sous le numéro de demande EN578-180001/B.

L'avis de projet de marché (APM) suivant ne s'adresse qu'aux fournisseurs qualifiés de la liste de fournisseurs d'IA.

Les fournisseurs des tranches 1, 2 et 3 sont invités à fournir leurs commentaires sur cet APM.


1.  OBJECTIF

RNCan souhaite utiliser des techniques d'IA pour trouver dans GEOSCAN les entrées qui concernent un système minéralisé en particulier et extraire les coordonnées spatiales des meilleures correspondances. RNCan fournira des données d'apprentissage, plus particulièrement un ensemble d'entrées dont on sait qu'il est lié au système minéralisé ciblé. 
Toutes les publications scientifiques produites par la Commission géologique du Canada (CGC) à Ressources naturelles Canada (RNCan) se trouvent dans la base de données ouverte et gratuite GEOSCAN. À l'heure actuelle, GEOSCAN comprend environ 80 000 entrées en format XML dont les dates de publication s'échelonnent de 1847 à aujourd'hui. Chaque entrée de publication dans la base de données comporte des champs de métadonnées comme le titre, les sujets (ou les mots-clés), le résumé, le résumé en langage clair et simple ainsi que des renseignements sur le lieu (latitude, longitude, quadrillage du Système national de référence cartographique). Comme une grande partie des programmes de recherche sont axés sur les ressources naturelles du Canada, la base de données de publications GEOSCAN constitue un important dépôt d'information sur les gisements de métaux communs, précieux et critiques au Canada (c'est-à-dire les « systèmes minéralisés »). L'utilisation de l'approche traditionnelle de consolidation des connaissances acquises dans le cadre de la recherche sur les systèmes minéralisés caractérise les articles de synthèse de nature scientifique qui sont publiés périodiquement. Dans le cadre du présent EDT, nous voulons mettre au point de nouveaux outils pour interroger cette base de données de publications à l'aide des plus récentes innovations dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA).
2. OBJECTIF DE L'APM
Dans le cadre de l'APM, RNCan sollicite d'abord la rétroaction et la validation de l'industrie sur les ébauches de documents associés à la demande de soumissions afin de confirmer les capacités et l'intérêt du marché. En tenant compte des points de vue de l'industrie et d'autres impératifs opérationnels, RNCan lancera ensuite une DDP. 

Vous trouverez ci-dessous une liste de questions dans l'annexe D afin d'obtenir la rétroaction de l'industrie. Voici les sujets :

A. Objectifs opérationnels souhaités et la portée du projet (annexe A de l'APM).
B. Énoncé des travaux (annexe A de l'APM). 
C. Critère d'évaluation (annexe B de l'APM).
D. Cas d'utilisation (annexe C de l'APM).
E. Questions sur lesquelles solliciter les commentaires de l'industrie (annexe D de l'AMP).

Les renseignements fournis permettront à RNCan d'obtenir une meilleure idée de la capacité, de la viabilité et de la disponibilité d'une solution. Le point de vue de l'industrie sur l'approche, les activités, le coût de l'élaboration, les calendriers et les ébauches de documents sur les exigences sont d'un intérêt particulier.

Nous demandons aux fournisseurs de fournir leurs commentaires à SPAC au plus tard à la fin de la journée du 18 octobre 2019.

3. PRINCIPALES ÉCHÉANCES APPROXIMATIVES POUR LA DDP

Publication de l'APM :       3 octobre 2019
Date limite de soumission de la rétroaction sur l'AMP :   18 octobre 2019
Publication de la DDP :       TBD
Webinaire pour les soumissionnaires :     TBD
Date limite de déclaration volontaire des soumissionnaires :  TBD
Clôture de la période d'invitation à soumissionner :   TBD   

4. APPROCHE D'ÉVALUATION AGILE DE LA DDP DE SPAC

La présente DDP comprend un processus d'approvisionnement et d'évaluation des soumissions en trois étapes. 

Étapes obligatoires 1
Voici les exigences que précise l'EDT :  
A. Déterminer des chaînes de textes (ou des associations de mots) qui sont liés à un système minéralisé ciblé à l'aide des métadonnées des publications se trouvant dans GEOSCAN.

B. Élaborer un modèle prédictif qui servira au classement de toutes les entrées de GEOSCAN selon leur degré d'ajustement avec les chaînes de textes qui sont établies grâce aux métadonnées. Le modèle sera basé sur l'ensemble de données d'apprentissage sélectionné par RNCan. L'exactitude et la précision du modèle doivent être de l'ordre de 70 à 100 % d'après la validation croisée effectuée au moyen des données d'apprentissage qu'a fournies RNCan et la validation manuelle réalisée par RNCan avec un plus petit sous-ensemble d'entrées de GEOSCAN.

C. Extraire les renseignements d'identification, les coordonnées spatiales et le degré d'ajustement (c.-à-d. la note de confiance du modèle prédictif) sous forme de tableau de données électroniques (comme un fichier de valeurs séparées par des virgules) pour toutes les entrées dans GEOSCAN. RNCan utilisera les coordonnées spatiales afin de définir des zones présentant un potentiel minéral plus élevé pour le système minéralisé ciblé.  

Étape facultative 2
Mettre au point et fournir une solution numérique automatisée et ouverte que RNCan pourrait reconfigurer ou modifier (par exemple, en sélectionnant un nouvel ensemble de données d'apprentissage) aux fins de l'apprentissage des modèles prédictifs et de leur application à d'autres systèmes minéralisés, à l'avenir. Cette solution automatisée doit :
A. Fonctionner avec les métadonnées de GEOSCAN dans leur format d'origine de sorte que les nouvelles entrées qui sont consignées dans la base de données de publications puissent être incluses dans un modèle prédictif dont la mise à jour s'effectue de façon continue.
B. Permettre à RNCan, à partir d'un nouvel ensemble de données, de s'occuper de l'apprentissage du modèle prédictif élaboré au cours de la première étape obligatoire.  
C. Pouvoir être utilisée et tenue à jour par RNCan. 
  
Étape optionnelle 3
De nombreuses entrées dans GEOSCAN correspondent à des rapports scientifiques ou à des cartes en format PDF. Une troisième étape facultative consisterait à appliquer le ou les modèles prédictifs mis au point à la première étape aux recherches dans les documents scientifiques originaux plutôt qu'à utiliser uniquement les métadonnées dans GEOSCAN. Les coordonnées spatiales des meilleures correspondances pourraient ensuite être extraites à l'aide des métadonnées associées de GEOSCAN. Le cas échéant, RNCan pourrait fournir un sous-ensemble de publications en format PDF pour la réalisation de cette troisième étape. Il n'est pas requis que la solution numérique automatisée ayant été produite à la deuxième étape facultative permette d'effectuer des recherches dans les documents PDF.
La sélection de la ou des propositions en vue de l'attribution d'un contrat ne constitue pas une garantie de la part du Canada qu'une modification de contrat sera octroyée à l'étape 2.

5. DEMANDE DE RENSEIGNEMENTS ET RÉPONSES 

Toutes les demandes de renseignements et les réponses aux questions de l'annexe D doivent être présentées par écrit à l'autorité contractante au plus tard le 18 octobre 2019.


23240-200239/A
Lessard, Peter
N° de téléphone - (613) 850-7602 (    )
Nº fax - (   )    -     (    )

Article 1, Automated GEOSCAN Mineral Mapping Project

Date de livraison : Indiquée ci-dessus

L'État se réserve le droit de négocier les conditions de tout marché avec les fournisseurs.

Les documents peuvent être présentés dans l'une ou l'autre des langues officielles du Canada.