Service de développement, analyse et conseils en intelligence d'affaires et analytique

La société de télédiffusion du Québec (Télé Québec) doit mettre en place un pôle d’expertise et de livraison en intelligence d’affaire et analytique afin de venir soutenir son plan stratégique et de transformation numérique. Afin d’être en mesure de livrer la solution envisagée, Télé Québec doit faire appel à un partenaire externe afin de compléter les expertises présentes dans les équipes de Télé Québec. Les principaux objectifs d’affaires de cette initiative sont : • Permettre l’appréciation de la performance des contenus audio-vidéo • Connaitre le parcours de nos utilisateurs sur les propriétés numériques de Télé Québec : o Avoir une meilleure connaissance de nos clients o Optimiser la découvrabilité des contenus • Identifier et découvrir des tendances ou corrélations entre différentes actions/performances • Automatiser des opérations manuelles • Permettre à Télé Québec de mesurer les bases d’une approche de marketing numérique Il est souhaité de livrer une solution permettant : • D’élaborer et rendre disponible des comptoirs d'informations fiables (validées, nettoyées, structurées) et évolutifs en adéquation avec les besoins d'affaires également évolutifs; • Décentraliser l'expertise dans les directions afin de les rendre autonome dans le développement d'indicateurs par le biais de super-utilisateurs; • Rendre disponible la totalité des indicateurs dans un outil de visualisation de données; • Soutenir les unités dans la prise de décisions grâce à une information fiable, structurée et disponible en temps voulu; • Éliminer les rapports contradictoires en se dotant d’une seule vérité; • Assurer la cohérence entre les informations et les rapports disponibles; • Augmenter la disponibilité, la fiabilité et la qualité des données; • Faciliter le croisement des données applicatives disponibles dans l'entrepôt et ainsi permettre d'enrichir les analyses; • Prendre en compte et anticiper les évolutions futures potentielles de la solution BI telle que l'analyse prédictive • Simplifier le partage et la publication d'indicateurs; • Mettre en place une gouvernance de la donnée; • Assurer la sécurité et la protection des données via un système de partage des données selon les rôles et profils des utilisateurs L’emploi d’une méthodologie Scrum, favorisant le focus et la livraison de valeur à chaque période définie (agilité) sera utilisée.